NUS 等顶尖高校 AI 团队 创立 · 2026 GEO 技术先行者

让 AI 主动 推荐 你的品牌
在生成式答案时代赢得可见性

智眸星由顶尖高校 AI 团队打造,自研面向 GEO 场景的大模型,
帮你的品牌进入豆包、DeepSeek、千问、元宝、ChatGPT 等 AI 信源体系, 实现从 被搜索被理解 的跃迁。

已覆盖国内外主流生成式 AI 平台
豆包
DeepSeek
通义千问
腾讯元宝
Kimi
文心一言
ChatGPT
Claude
Perplexity
Gemini
为什么需要 GEO

用户的信息获取方式,
正在被 AI 彻底重写

从「搜索结果列表」到「生成式答案」,决策路径、内容组织、分发逻辑都在发生根本性的转变。品牌如果不进入 AI 信源体系,就等于在新一代搜索中隐形。

SHIFT 01

决策路径

用户不再依赖「点击链接」,而是直接采纳 AI 生成的答案完成判断与决策。

点击链接 采纳 AI 答案
SHIFT 02

内容组织

从「关键词匹配」转向「语义意图匹配」,AI 关心的是结构化的事实与上下文。

关键词匹配 语义意图匹配
SHIFT 03

分发逻辑

不再追求「被搜索到」,而是要让品牌内容「被 AI 理解并主动引用」。

被搜索到 被 AI 引用
对比维度
传统 SEO已成熟
GEO 智眸星新增长
用户入口
百度 / Google 搜索结果
豆包 / DeepSeek / 千问 / 元宝 等 AI 助手
优化对象
关键词、链接、网页结构
语义信源、引用率、模型理解度
用户行为
浏览多个链接后做判断
直接采纳 AI 答案完成决策
效果指标
排名、点击率、停留时长
AI 提及率、引用份额、推荐转化
竞争核心
SEO 关键词与外链运营
能否成为 AI 的可信信源
智眸星 解决方案

覆盖 GEO 全链路的 五步闭环

围绕「用户需求」这一核心变量,从识别到优化、从生成到监测,构建可持续的 AI 可见性增长引擎。

01

需求挖掘

识别目标用户在各 AI 平台上的真实提问模式与信息需求。

02

需求诊断

评估品牌在 AI 平台中的可见性、引用率与语义适配度。

03

内容生成

基于自研大模型,生产符合 AI 信源标准的结构化内容。

04

智能发布

多语言、多平台同步分发,自动完成格式与信源适配。

05

效果监测

持续追踪 AI 平台中的引用表现与转化效果,闭环反哺优化。

让品牌完成从「被搜索」到「被理解」的可见性跃迁—— 不仅出现在搜索结果中,更让 AI 在生成答案时优先引用你的品牌。

N 创始团队 · NUS 等顶尖高校 AI 背景

面向 GEO 场景的
自研智能大模型

智眸星核心团队来自 NUS 等顶尖高校,深耕大模型与信息检索方向多年。我们针对 GEO 场景自主研发智能大模型,在效果上已达到行业领先水准,并在三个关键环节形成清晰的技术壁垒。

用户需求诊断

精准解析不同 AI 平台背后的用户提问模式与语义偏好。

多模型语义适配

同一品牌内容可同时适配豆包、DeepSeek、千问、元宝等多个 AI 平台的引用逻辑。

AI 信源优化

系统性地将品牌内容转化为符合 AI 引用标准的高可信信源格式。

10+
主流 AI 平台覆盖
AI 引用率平均提升
NUS
顶尖高校 AI 团队
24/7
引用监测与优化
"
在 AI 定义的答案时代
每个品牌都应当拥有进入 AI 信源体系的能力。
— 智眸星 · 核心信念

看看你的品牌,
在 AI 答案里长什么样

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